Cookie giúp chúng tôi cung cấp các dịch vụ của mình. Đồng nghĩa với việc sử dụng được dịch vụ của chúng tôi, Bạn đồng ý với việc sử dụng cookie của chúng tôi ?
Bạn không có sản phẩm nào trong giỏ hàng của bạn.
Big Data - Kỹ Thuật Phân Tích Dữ Liệu - Chiến Lược Thông Tin Doanh Nghiệp
Tài liệu tập trung vào các khía cạnh quan trọng của dữ liệu trong doanh nghiệp và cách sử dụng chúng để đưa ra quyết định thông minh và chiến lược. Cuốn sách này thường hướng đến người quản lý, nhà phân tích dữ liệu, và những ai quan tâm đến việc tận dụng dữ liệu để tạo ra giá trị cho doanh nghiệp.
Nội Dung Thông Thường Trong "Big Data - Data Analytics - Business Intelligence (BI) Cookbook":
-
Big Data Fundamentals (Nền Tảng Big Data):
- Giải thích về khái niệm Big Data, cách thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn.
- So sánh giữa các công nghệ và công cụ phổ biến trong lĩnh vực Big Data.
-
Data Analytics Techniques (Kỹ Thuật Phân Tích Dữ Liệu):
- Hướng dẫn về các kỹ thuật phân tích dữ liệu, bao gồm phân tích dự báo, phân tích tương tác, và khai phá dữ liệu.
- Cung cấp ví dụ về việc áp dụng các kỹ thuật này để trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu.
-
Business Intelligence Strategies (Chiến Lược Thông Tin Doanh Nghiệp):
- Đề cập đến vai trò của Business Intelligence trong việc hỗ trợ quyết định kinh doanh và tối ưu hóa hoạt động doanh nghiệp.
- Hướng dẫn về cách xây dựng hệ thống BI hiệu quả và cách sử dụng dữ liệu để phát triển chiến lược kinh doanh.
-
Use Cases and Best Practices (Các Trường Hợp Sử Dụng và Thực Tiễn Tốt Nhất):
- Cung cấp các trường hợp sử dụng và thực tiễn tốt nhất để giúp người đọc hiểu rõ cách áp dụng Big Data, Data Analytics và BI trong môi trường doanh nghiệp.
Lợi Ích của "Big Data - Data Analytics - Business Intelligence (BI) Cookbook":
-
Hiểu Rõ và Áp Dụng Dữ Liệu: Giúp người đọc hiểu rõ về việc sử dụng dữ liệu lớn, phân tích dữ liệu và Business Intelligence để tối ưu hóa quyết định kinh doanh.
-
Hướng Dẫn Chi Tiết: Cung cấp hướng dẫn chi tiết, ví dụ cụ thể và bước đi cụ thể để áp dụng kiến thức vào thực tế.
-
Nâng Cao Hiệu Quả Kinh Doanh: Hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao hiệu quả kinh doanh, tối ưu hóa quyết định và tạo ra giá trị từ dữ liệu.
Đầu sách "Big Data - Data Analytics - Business Intelligence (BI) Cookbook" là nguồn tài liệu quý giá để giúp người đọc tiếp cận và áp dụng hiệu quả các khái niệm và công nghệ liên quan đến dữ liệu lớn, phân tích dữ liệu và Business Intelligence trong môi trường doanh nghiệp.
Big Data Analytics with Spark
Big Data Analytics with Spark is a step-by-step guide for learning Spark, which is an open-source fast and general-purpose cluster computing framework for large-scale data analysis. You will learn how to use Spark for different types of big data analytics projects, including batch, interactive, graph, and stream data analysis as well as machine learning. In addition, this book will help you become a much sought-after Spark expert.
Spark is one of the hottest Big Data technologies. The amount of data generated today by devices, applications and users is exploding. Therefore, there is a critical need for tools that can analyze large-scale data and unlock value from it. Spark is a powerful technology that meets that need. You can, for example, use Spark to perform low latency computations through the use of efficient caching and iterative algorithms; leverage the features of its shell for easy and interactive Data analysis; employ its fast batch processing and low latency features to process your real time data streams and so on. As a result, adoption of Spark is rapidly growing and is replacing Hadoop MapReduce as the technology of choice for big data analytics.
$54.99
$31.72
Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: The BISM Tabular Model
Build agile and responsive Business Intelligence solutions
Analyze tabular data using the BI Semantic Model (BISM) in Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services—and discover a simpler method for creating corporate-level BI solutions. Led by three BI experts, you’ll learn how to build, deploy, and query a BISM tabular model with step-by-step guides, examples, and best practices. This hands-on book shows you how the tabular model’s in-memory database enables you to perform rapid analytics—whether you’re a professional BI developer new to Analysis Services or familiar with its multidimensional model.
$37.99
$27.99
Beginning Microsoft Power BI
Analyze company data quickly and easily using Microsoft’s powerful data tools. Learn to build scalable and robust data models, clean and combine different data sources effectively, and create compelling and professional visuals.
$37.99
$19.24
The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) Edition
The Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) presents a comprehensive view of the challenges, complexities, and value of effective data management.
Today's organizations recognize that managing data is central to their success. They recognize data has value and they want to leverage that value. As our ability and desire to create and exploit data has increased, so too has the need for reliable data management practices.
$56.89
$36.09
Advanced Analytics With Spark
In the second edition of this practical book, four Cloudera data scientists present a set of self-contained patterns for performing large-scale data analysis with Spark. The authors bring Spark, statistical methods, and real-world data sets together to teach you how to approach analytics problems by example. Updated for Spark 2.1, this edition acts as an introduction to these techniques and other best practices in Spark programming.
$45.94
$35.61
Actionable Intelligence
Building an analysis ecosystem for a smarter approach to intelligence
Keith Carter's Actionable Intelligence: A Guide to Delivering Business Results with Big Data Fast! is the comprehensive guide to achieving the dream that business intelligence practitioners have been chasing since the concept itself came into being. Written by an IT visionary with extensive global supply chain experience and insight, this book describes what happens when team members have accurate, reliable, usable, and timely information at their fingertips. With a focus on leveraging big data, the book provides expert guidance on developing an analytical ecosystem to effectively manage, use the internal and external information to deliver business results.
$5.26
$4.76