The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) Edition
The Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) presents a comprehensive view of the challenges, complexities, and value of effective data management.
Today's organizations recognize that managing data is central to their success. They recognize data has value and they want to leverage that value. As our ability and desire to create and exploit data has increased, so too has the need for reliable data management practices.
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The second edition of DAMA International's Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) updates and augments the highly successful DMBOK1. An accessible, authoritative reference book written by leading thinkers in the field and extensively reviewed by DAMA members, DMBOK2 brings together materials that comprehensively describe the challenges of data management and how to meet them by:
Defining a set of guiding principles for data management and describing how these principles can be applied within data management functional areas.
Providing a functional framework for the implementation of enterprise data management practices; including widely adopted practices, methods and techniques, functions, roles, deliverables and metrics.
Establishing a common vocabulary for data management concepts and serving as the basis for best practices for data management professionals.
DAMA-DMBOK2 provides data management and IT professionals, executives, knowledge workers, educators, and researchers with a framework to manage their data and mature their information infrastructure, based on these principles:
Data is an asset with unique properties
The value of data can be and should be expressed in economic terms
Managing data means managing the quality of data
It takes metadata to manage data
It takes planning to manage data
Data management is cross-functional and requires a range of skills and expertise
Data management requires an enterprise perspective
Data management must account for a range of perspectives
Data management is data lifecycle management
Different types of data have different lifecycle requirements
Managing data includes managing risks associated with data
Data management requirements must drive information technology decisions
Effective data management requires leadership commitment
Chapters include:
Data Management
Data Handling Ethics
Data Governance
Data Architecture
Data Modeling and Design
Data Storage and Operations
Data Security
Data Integration and Interoperability
Document and Content Management
Reference and Master Data
Data Warehousing and Business Intelligence
Metadata Management
Data Quality Management
Big Data and Data Science
Data Management Maturity Assessment
Data Management Organization and Role Expectations
Data Management and Organizational Change Management
Standardization of data management disciplines will help data management professionals perform more effectively and consistently. It will also enable organizational leaders to recognize the value and contributions of data management activities.
Escrito por más de 120 profesionistas en la gestión de datos, la guía DAMA de los fundamentos para la gestión de datos (DAMA-DMBOK) es la recopilación más impresionante jamás realizada de principios y mejores prácticas en la gestión de datos. Este libro proporciona a profesionales de IT, ejecutivos, trabajadores del conocimiento, educadores e investigadores de gestión de datos un método de manejo de datos para desarrollar su arquitectura de información. En comparación con los libros PMBOK o el BABOK, el libro DAMA-DMBOK proporciona información sobre: · Gobierno de datos · Gestión de Arquitectura de Datos · Desarrollo de datos · Gestión de Operaciones de base de datos · Gestión de la seguridad de datos · Gestión de datos maestros y de referencia · Gestión de almacenamiento de datos e inteligencia de negocios · Gestión de documentación y contenidos · Gestión de metadatos · Gestión de calidad de datos · Desarrollo profesional Como introducción oficial a la gestión de datos, los objetivos de la guía DAMA-DMBOK son: · Construir consensos para una visión general aplicable a las funciones de gestión de datos. · Proporcionar definiciones estandarizadas para funciones comúnmente utilizadas en la gestión de datos, resultados, roles y otras terminologías. · Documentar principios guiados para la gestión de datos. · Presentar una visión neutral de buenas prácticas comúnmente aceptadas, técnicas y métodos ampliamente adoptados, y alcances alternativos significantes. · Clarificar los alcances y límites de la gestión de datos. · Desempeñarse como guía de referencia para una mayor compresión para el lector Editores: Mark Mosley, Editor de desarrollo, Michel Brackett, Editor de producción, Susan Early, Asistente de editor, y Deborah Henderson, Patrocinador del proyecto. Prologo por John Zachman, Prefacio por John Schley (presidente internacional de DAMA) y Deborah Henderson (Presidenta de fundación DAMA, Vicepresidenta internacional de educación e investigación DAMA) y Epilogo por Michel Brackett. (Galardonado al Premio a la Trayectoria de DAMA Internacional). El DMBOK fue traducido al español por: Derly Almanza, Cinthia Carolina Sanchez Osorio, Karen Dawson, Ramón Vasquez, Juan Azcurra, Juan Diego Lorenzo, Fernado Giliberto, Sergio Tornati y Pablo Cigliuti. Prólogo por John Zachman: El libro es una recopilación exhaustiva de todos los temas y casos posibles que merecen consideración para iniciar y ejecutar u responsabilidades de gestión de datos en una empresa moderna. Es impresionante en su integralidad. No sólo identifica las metas y los objetivos de todos los temas de gestión de datos y las responsabilidades sino también sugiere de manera natural los participantes en la organización y los resultados finales que se deben esperar. La publicación comenzó como una recopilación trascendente muy necesaria de artículos y hechos sustantivos acerca del poco entendimiento del tema de la gestión de datos organizada por algunas personas de la sección Chicago de DAMA. Este material fue único en su momento por la carencia de información relacionada a este tema. Ha progresado hasta convertirse en un manual facultativo que merece un lugar en cualquier anaquel de gestión de datos. Hay una gran cantidad de información para el principiante de datos, pero también es de gran valor para el experto utilizándolo como una lista de comprobación y validación de sus conocimientos y responsabilidades para asegurar que nada se le ha olvidado. Es impresionante su amplitud y exhaustividad. La guía DAMA-DMBOK merece un lugar en cada estantería de libros de profesionistas de gestión de datos y para un gerente general servirá como guía para establecer expectativas y para asignar responsabilidades para la gestión y la práctica de lo que se ha convertido en el recurso más crítico de la empresa que ha progresado en la era de la información: DATOS!