Cookie giúp chúng tôi cung cấp các dịch vụ của mình. Đồng nghĩa với việc sử dụng được dịch vụ của chúng tôi, Bạn đồng ý với việc sử dụng cookie của chúng tôi ?
Bạn không có sản phẩm nào trong giỏ hàng của bạn.
Big Data - Kỹ Thuật Phân Tích Dữ Liệu - Chiến Lược Thông Tin Doanh Nghiệp
Tài liệu tập trung vào các khía cạnh quan trọng của dữ liệu trong doanh nghiệp và cách sử dụng chúng để đưa ra quyết định thông minh và chiến lược. Cuốn sách này thường hướng đến người quản lý, nhà phân tích dữ liệu, và những ai quan tâm đến việc tận dụng dữ liệu để tạo ra giá trị cho doanh nghiệp.
Nội Dung Thông Thường Trong "Big Data - Data Analytics - Business Intelligence (BI) Cookbook":
-
Big Data Fundamentals (Nền Tảng Big Data):
- Giải thích về khái niệm Big Data, cách thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn.
- So sánh giữa các công nghệ và công cụ phổ biến trong lĩnh vực Big Data.
-
Data Analytics Techniques (Kỹ Thuật Phân Tích Dữ Liệu):
- Hướng dẫn về các kỹ thuật phân tích dữ liệu, bao gồm phân tích dự báo, phân tích tương tác, và khai phá dữ liệu.
- Cung cấp ví dụ về việc áp dụng các kỹ thuật này để trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu.
-
Business Intelligence Strategies (Chiến Lược Thông Tin Doanh Nghiệp):
- Đề cập đến vai trò của Business Intelligence trong việc hỗ trợ quyết định kinh doanh và tối ưu hóa hoạt động doanh nghiệp.
- Hướng dẫn về cách xây dựng hệ thống BI hiệu quả và cách sử dụng dữ liệu để phát triển chiến lược kinh doanh.
-
Use Cases and Best Practices (Các Trường Hợp Sử Dụng và Thực Tiễn Tốt Nhất):
- Cung cấp các trường hợp sử dụng và thực tiễn tốt nhất để giúp người đọc hiểu rõ cách áp dụng Big Data, Data Analytics và BI trong môi trường doanh nghiệp.
Lợi Ích của "Big Data - Data Analytics - Business Intelligence (BI) Cookbook":
-
Hiểu Rõ và Áp Dụng Dữ Liệu: Giúp người đọc hiểu rõ về việc sử dụng dữ liệu lớn, phân tích dữ liệu và Business Intelligence để tối ưu hóa quyết định kinh doanh.
-
Hướng Dẫn Chi Tiết: Cung cấp hướng dẫn chi tiết, ví dụ cụ thể và bước đi cụ thể để áp dụng kiến thức vào thực tế.
-
Nâng Cao Hiệu Quả Kinh Doanh: Hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao hiệu quả kinh doanh, tối ưu hóa quyết định và tạo ra giá trị từ dữ liệu.
Đầu sách "Big Data - Data Analytics - Business Intelligence (BI) Cookbook" là nguồn tài liệu quý giá để giúp người đọc tiếp cận và áp dụng hiệu quả các khái niệm và công nghệ liên quan đến dữ liệu lớn, phân tích dữ liệu và Business Intelligence trong môi trường doanh nghiệp.
Big data analytics with R and Hadoop
If you're an R developer looking to harness the power of big data analytics with Hadoop, then this book tells you everything you need to integrate the two. You'll end up capable of building a data analytics engine with huge potential. Overview * Write Hadoop MapReduce within R * Learn data analytics with R and the Hadoop platform * Handle HDFS data within R * Understand Hadoop streaming with R * Encode and enrich datasets into R
$29.99
$19.99
Big Data and the Internet of Things: Enterprise Information Architecture for a New Age
Enterprise Information Architecture for a New Age: Big Data and The Internet of Things, provides guidance in designing an information architecture to accommodate increasingly large amounts of data, massively large amounts of data, not only from traditional sources, but also from novel sources such everyday objects that are fast becoming wired into global Internet. No business can afford to be caught out by missing the value to be mined from the increasingly large amounts of available data generated by everyday devices.
$59.59
$34.93
Cassandra data modeling and analysis : design, build, and analyze your data intricately using Cassandra
Design, build, and analyze your data intricately using Cassandra
About This Book
Build professional data models in Cassandra using CQL and appropriate indexes
Grasp the Model-By-Query techniques through working examples
Step-by-step tutorial of a stock market technical analysis application
$72.89
$40.98
Data Analysis Using SQL and Excel
A practical guide to data mining using SQL and Excel Data Analysis Using SQL and Excel, 2nd Edition shows you how to leverage the two most popular tools for data query and analysis―SQL and Excel―to perform sophisticated data analysis without the need for complex and expensive data mining tools. Written by a leading expert on business data mining, this book shows you how to extract useful business information from relational databases. You'll learn the fundamental techniques before moving into the "where" and "why" of each analysis, and then learn how to design and perform these analyses using SQL and Excel.
$59.99
$14.80
Data Integration Life Cycle Management With SSIS
Build a custom BimlExpress framework that generates dozens of SQL Server Integration Services (SSIS) packages in minutes. Use this framework to execute related SSIS packages in a single command. You will learn to configure SSIS catalog projects, manage catalog deployments, and monitor SSIS catalog execution and history.
$29.99
$22.91
Data analysis and data mining : an Introduction
An introduction to statistical data mining, Data Analysis and Data Mining is both textbook and professional resource. Assuming only a basic knowledge of statistical reasoning, it presents core concepts in data mining and exploratory statistical models to students and professional statisticians-both those working in communications and those working in a technological or scientific capacity-who have a limited knowledge of data mining.
$62.70
$50.00