Big Data - Kỹ Thuật Phân Tích Dữ Liệu - Chiến Lược Thông Tin Doanh Nghiệp

Tài liệu tập trung vào các khía cạnh quan trọng của dữ liệu trong doanh nghiệp và cách sử dụng chúng để đưa ra quyết định thông minh và chiến lược. Cuốn sách này thường hướng đến người quản lý, nhà phân tích dữ liệu, và những ai quan tâm đến việc tận dụng dữ liệu để tạo ra giá trị cho doanh nghiệp.

Nội Dung Thông Thường Trong "Big Data - Data Analytics - Business Intelligence (BI) Cookbook":

  1. Big Data Fundamentals (Nền Tảng Big Data):

    • Giải thích về khái niệm Big Data, cách thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn.
    • So sánh giữa các công nghệ và công cụ phổ biến trong lĩnh vực Big Data.
  2. Data Analytics Techniques (Kỹ Thuật Phân Tích Dữ Liệu):

    • Hướng dẫn về các kỹ thuật phân tích dữ liệu, bao gồm phân tích dự báo, phân tích tương tác, và khai phá dữ liệu.
    • Cung cấp ví dụ về việc áp dụng các kỹ thuật này để trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu.
  3. Business Intelligence Strategies (Chiến Lược Thông Tin Doanh Nghiệp):

    • Đề cập đến vai trò của Business Intelligence trong việc hỗ trợ quyết định kinh doanh và tối ưu hóa hoạt động doanh nghiệp.
    • Hướng dẫn về cách xây dựng hệ thống BI hiệu quả và cách sử dụng dữ liệu để phát triển chiến lược kinh doanh.
  4. Use Cases and Best Practices (Các Trường Hợp Sử Dụng và Thực Tiễn Tốt Nhất):

    • Cung cấp các trường hợp sử dụng và thực tiễn tốt nhất để giúp người đọc hiểu rõ cách áp dụng Big Data, Data Analytics và BI trong môi trường doanh nghiệp.

Lợi Ích của "Big Data - Data Analytics - Business Intelligence (BI) Cookbook":

  • Hiểu Rõ và Áp Dụng Dữ Liệu: Giúp người đọc hiểu rõ về việc sử dụng dữ liệu lớn, phân tích dữ liệu và Business Intelligence để tối ưu hóa quyết định kinh doanh.

  • Hướng Dẫn Chi Tiết: Cung cấp hướng dẫn chi tiết, ví dụ cụ thể và bước đi cụ thể để áp dụng kiến thức vào thực tế.

  • Nâng Cao Hiệu Quả Kinh Doanh: Hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao hiệu quả kinh doanh, tối ưu hóa quyết định và tạo ra giá trị từ dữ liệu.

Đầu sách "Big Data - Data Analytics - Business Intelligence (BI) Cookbook" là nguồn tài liệu quý giá để giúp người đọc tiếp cận và áp dụng hiệu quả các khái niệm và công nghệ liên quan đến dữ liệu lớn, phân tích dữ liệu và Business Intelligence trong môi trường doanh nghiệp.

Xem dưới dạng Lưới Danh sách
Sắp xếp theo
Trưng bày trên một trang

Beginning Power BI

Analyze your company’s data quickly and easily using Microsoft’s latest tools. You will learn to build scalable and robust data models to work from, clean and combine different data sources effectively, and create compelling visualizations and share them with your colleagues. Author Dan Clark takes you through each topic using step-by-step activities and plenty of screen shots to help familiarize you with the tools. This second edition includes new material on advanced uses of Power Query, along with the latest user guidance on the evolving Power BI platform. Beginning Power BI is your hands-on guide to quick, reliable, and valuable data insight.
$57.89 $39.99

Beginning Microsoft Power BI: A Practical Guide to Self-Service Data Analytics

Analyze company data quickly and easily using Microsoft’s powerful data tools. Learn to build scalable and robust data models, clean and combine different data sources effectively, and create compelling and professional visuals.
$37.99 $19.24

Beginning DAX With Power BI: The SQL Pro’s Guide to Better Business Intelligence

Attention all SQL Pros, DAX is not just for writing Excel-based formulas! Get hands-on learning and expert advice on how to use the vast capabilities of the DAX language to solve common data modeling challenges. Beginning DAX with Power BI teaches key concepts such as mapping techniques from SQL to DAX, filtering, grouping, joining, pivoting, and using temporary tables, all aimed at the SQL professional. Join author Philip Seamark as he guides you on a journey through typical business data transformation scenarios and challenges, and teaches you, step-by-step, how to resolve challenges using DAX.
$44.99 $27.49

Big Data Now: Current Perspectives From O'Reilly Radar

This collection represents the full spectrum of data-related content we’ve published on O’Reilly Radar over the last year. Mike Loukides kicked things off in June 2010 with “What is data science?” and from there we’ve pursued the various threads and themes that naturally emerged. Now, roughly a year later, we can look back over all we’ve covered and identify a number of core data areas:
$33.70 $24.50

Big Data Application Architecture Q&A

Big Data Application Architecture Pattern Recipes provides an insight into heterogeneous infrastructures, databases, and visualization and analytics tools used for realizing the architectures of big data solutions. Its problem-solution approach helps in selecting the right architecture to solve the problem at hand. In the process of reading through these problems, you will learn harness the power of new big data opportunities which various enterprises use to attain real-time profits.
$54.11 $29.95

Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers, and Techniques

"This text should be required reading for everyone in contemporary business." --Peter Woodhull, CEO, Modus21 "The one book that clearly describes and links Big Data concepts to business utility." --Dr. Christopher Starr, PhD "Simply, this is the best Big Data book on the market!" --Sam Rostam, Cascadian IT Group "...one of the most contemporary approaches I've seen to Big Data fundamentals..." --Joshua M. Davis, PhD The Definitive Plain-English Guide to Big Data for Business and Technology Professionals Big Data Fundamentals provides a pragmatic, no-nonsense introduction to Big Data
$41.43 $7.99